代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Kvothe

PANDAS字节数组到十六进制转换

pandas arrays

Kvothe · 技术社区 · 7 年前

byte_array
[0, 136, 7, 224, 13, 255, 250, 36, 0, 25, 131, 1, 2, 1, 144, 2, 2, 2, 7, 3, 2, 5, 142, 0, 113, 252, 34, 70, 39, 43, 241, 1, 113, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 113, 255, 255, 248, 248, 0, 0]
[56, 79, 250, 88, 185, 29, 25, 231, 160, 33, 42, 219, 56, 253, 163, 0, 3, 0, 13, 6, 0]

test_array = [0, 136, 7, 224, 13, 255, 250, 36, 0, 25, 131, 1, 2, 1, 144, 2, 2, 2, 7, 3, 2, 5, 142, 0, 113, 252, 34, 70, 39, 43, 241, 1, 113, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 113, 255, 255, 248, 248, 0, 0]

print(bytes(test_array).hex())

预期输出: 008807e00dfffa2400198301020190020202070302058e0071fc2246272bf101710000000000000271fffff8f80000

df['hex_column'] = bytes(df['byte_array']).hex()

1 回复 | 直到 7 年前

akuiper 7 年前

apply 方法,并逐元素转换序列元素:

df['hex_column'] = df['byte_array'].apply(lambda x: bytes(x).hex())

df = pd.DataFrame({'byte_array': [[1,4,136], [2, 255, 3]]})

df
#    byte_array
#0  [1, 4, 136]
#1  [2, 255, 3]

df['hex_column'] = df['byte_array'].apply(lambda x: bytes(x).hex())

df
#    byte_array hex_column
#0  [1, 4, 136]     010488
#1  [2, 255, 3]     02ff03

推荐文章

Megrez7 · C#ToArray转换合并为一行,导致数组元素更改

7 月前

bairog · 从按属性筛选的对象数组字典中创建值数组

7 月前

Anka HanÄ±m · 关于结构和动态数组地址的问题

8 月前

Swapnil Supekar · 将二维阵列转换为一维阵列,并将一维阵列粘贴到另一张图纸上

8 月前

Lorenzo Bertolaccini · 在Angular项目中通过对话框后,在控制台中显示但在HTML中不显示的数据数组

8 月前

MaSc. H. · 大小与阵列大小

8 月前

Geremia · 2D NumPy数组+1D数组?

8 月前

MARTIN · 交换第一个和最后一个单词,反转所有中间的字符

9 月前

Paul Williams · 迭代数组时输出有问题

9 月前

Oliver Morgan · PostgreSQL错误:无法累积不同维度的数组

9 月前