数据帧:按公共列合并文件

有两个步骤:

首先,将相同类型的所有文件连接到一个数据帧中:

df = {}
for k in ['a', 'b']:
    df[k] = pd.concat([
            pd.read_csv('%s%d.dat' % (k, i)) for i in [1, 2]
            ], axis=0)

然后在共享列“c”上合并联接,

result = df['a'].merge(df['b'], on='c')[['a', 'b', 'c']]

首先 A. 和 文件,然后在列c上合并它们,如:

import numpy as np
import pandas as pd
a1 = pd.DataFrame({
               'a':   [4,1,2],
               'c': [8,10,3],
               })


a2 = pd.DataFrame({
               'a':   [1,3],
               'c': [2,4],
               })

b1 = pd.DataFrame({
               'b':   [2,2,1],
               'c': [8,10,3],
               })

b2 = pd.DataFrame({
               'b':   [0.2,0.8],
               'c': [2,4],
               })


concat_df_a = pd.concat([a1,a2])
concat_df_b = pd.concat([b1,b2])

print(concat_df_b.merge(concat_df_a,on='c')[['a','b','c']])




a    b   c
0  4  2.0   8
1  1  2.0  10
2  2  1.0   3
3  1  0.2   2
4  3  0.8   4