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从numpy向量中随机替换索引

numpy arrays python

konstantin · 技术社区 · 7 年前

我想创建一个方法,它将接收一个1xn大小的numpy向量,其中包含多个值,其中还包含多个nan,并将随机用nan替换非nan索引。我想要返回结果和被替换元素的索引。

def replace_index(array):
   index = np.random.randint(array.shape[1], size=1)
   array[index] = NaN
   return array, index

如何检查计算的索引是否已不是nan?

1 回复 | 直到 7 年前

akuiper 7 年前

你可以用 numpy.where 和 numpy.isnan 在值不是 nan ,然后使用 np.random.choice 选择一个不是 南 :

array = np.array([[1,np.nan,2,np.nan,3,4]])

not_nan_idx = np.random.choice(np.where(~np.isnan(array))[1])

not_nan_idx
# 2

array[0, not_nan_idx] = np.nan

array
# array([[ 1., nan, nan, nan,  3.,  4.]])

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