aggfunc在pandas透视表的单元格中获取任意值

我想用 pivot_table 在每个单元格中显示列的任意值。例如,给定 DataFrame 这样地:

df = pd.DataFrame({'x': ['x1', 'x1', 'x2'],
                   'y': ['a', 'b', 'c']})

计算 y 对于每个值 x 以下内容:

df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc=len)
    y
x   
x1  2
x2  1

所以代替 [2, 1] ,我想 ['a', 'c'] 或 ['b', 'c'] 是的。

我试过这些方法,但都会产生错误( notebook )以下内容:

df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc=sample)
df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc=head)
df.pivot_table(index='x', values='y', aggfunc=lambda x: x[0])

每 https://stackoverflow.com/a/38982172/1840471 ,另一种方法是使用 groupby 和 agg ,在这种情况下,这将产生所需的结果:

df.groupby(['x']).y.agg('head')

不过,我想用 透视表 因为我的完整用例涉及获取行和列中的值。