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在大熊猫数据帧中选择日期和时间

dataframe pandas python

chowpay · 技术社区 · 7 年前

我有一个像这样的数据框架

    Date            MBs     GBs
0   2018-08-14 20:10    32.00 MB    0.00 GB
1   2018-08-14 20:05    4.00 MB     0.00 GB
2   2018-08-14 20:00    1000.99 MB  1.23 GB

我已经做到了:

na_aus['Date'] =  pd.to_datetime(na_aus['Date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

但是当我尝试这样一个简单的过滤器时:

na_aus.loc['2018-08-14 19:50' : '2018-08-14 20:10']

我得到的是:

Date            MBs     GBs

没有返回数据。

我试着跟着这个 Select dataframe rows between two dates 但它不起作用

1 回复 | 直到 7 年前

sacuL 7 年前

使用 .between :

na_aus.loc[na_aus['Date'].between('2018-08-14 19:50','2018-08-14 20:10')]

在您的情况下,所有行都满足以下要求:

                 Date         MBs      GBs
0 2018-08-14 20:10:00    32.00 MB  0.00 GB
1 2018-08-14 20:05:00     4.00 MB  0.00 GB
2 2018-08-14 20:00:00  1000.99 MB  1.23 GB

但是如果你不希望它包括边界,设置 inclusive=False . 这意味着,由于第0行是您的范围的确切边界,因此不包括:

>>> na_aus.loc[na_aus['Date'].between('2018-08-14 19:50', '2018-08-14 20:10',
                                      inclusive=False)]


                 Date         MBs      GBs
1 2018-08-14 20:05:00     4.00 MB  0.00 GB
2 2018-08-14 20:00:00  1000.99 MB  1.23 GB

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