代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Mizlul

朴素的拜斯是如何运作的

code-statistics naivebayes statistics scikit-learn python

1

Mizlul · 技术社区 · 6 年前

我已经读过NaiveBayes,它是一种分类技术算法,可以根据您提供的数据进行预测,但是在这个例子中,我无法得到输出[3,4]是如何产生的。

以下示例:

#assigning predictor and target variables
x= np.array([[-3,7],[1,5], [1,2], [-2,0], [2,3], [-4,0], [-1,1], [1,1], [-2,2], [2,7], [-4,1], [-2,7]])
Y = np.array([3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 4]

#Create a Gaussian Classifier
model = GaussianNB()

# Train the model using the training sets 
model.fit(x, y)

#Predict Output 
predicted= model.predict([[1,2],[3,4]])
print predicted

Output: ([3,4])

在这种情况下,有人能解释[3,4]是如何产生的吗?这意味着什么?

1 回复 | 直到 6 年前

1

0

LOrD_ARaGOrN 6 年前

请仔细阅读下面的示例代码。

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
import numpy as np

model = GaussianNB()
#assigning predictor and target variables
x= np.array([[-3,7],[1,5], [1,2], [-2,0], [2,3], [-4,0], [-1,1], [1,1], [-2,2], [2,7], [-4,1], [-2,7]])
Y = np.array([3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 4])
print x

model.fit(x, Y)

#Predict Output 
predicted= model.predict([[1,2],[35,6], [2,6]])
print predicted

输出:

[3 4 4]

这里我们有3个值。 3对应于[1,2],4对应于[35,6]等。

因此,根据您的样本大小,您可以看到您得到了3或4个值。因此,根据测试数据,它给出了[3,4]作为测试数据。希望这能澄清。

例如,从您的代码中,我只取前3个条目。你可以看到下面的图表。x_1和x_2是特征向量(输入),y是输出。根据输入和输出,该算法生成一个数学公式。当你给出测试数据时,它使用相同的公式来生成输出(y),这就是你得到的结果[3,4]。