从数据帧到具有类型错误的列表:字符串索引必须是整数

df.columns = ['name', 'y'] # change the column names to the ones that you want
df.to_dict('records') # this returns a list of dictionaries for each row

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
{'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

.apply() axis=1

list(df.apply(lambda x: {'name': x['CATEGORY'], 'y': x['Users']}, axis=1))

输出:

[{'name': 'Chrome', 'y': 550},
 {'name': 'IE', 'y': 203},
 {'name': 'FireFox', 'y': 25},
 {'name': 'Safari', 'y': 305},
 {'name': 'Opera', 'y': 15},
 {'name': 'QQ', 'y': 132}]

理想的 to_dict() 如下:

df.rename(columns={'CATEGORY': 'name', 'Users': 'y'}).to_dict(orient='records')

['name':'chrome'、'y':550,
'name':'firefox'、'y':25,

df 也不会受到影响。