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使用loc为多行设置多列值

dataframe pandas python

Domarius · 技术社区 · 1 年前

我有这个数据框架:

     A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K
0    .  .  .  .  .  .  X  L  .  .  .
1    .  .  .  .  .  .  X  A  .  .  .
.
.
.
300  .  .  .  .  .  .  X  R  .  .  .
301  .  .  .  .  .  . nan R  .  .  .
302  .  .  .  .  .  .  X  R  .  .  .
303  .  .  .  .  .  . nan R  .  .  .

如果H=R,我试图将列G和列I更改为U。预期输出:

     A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K
0    .  .  .  .  .  .  X  L  .  .  .
1    .  .  .  .  .  .  X  A  .  .  .
.
.
.
300  .  .  .  .  .  .  U  R  U  .  .
301  .  .  .  .  .  .  U  R  U  .  .
302  .  .  .  .  .  .  U  R  U  .  .
303  .  .  .  .  .  .  U  R  U  .  .

有没有一种方法可以将多个列传递到loc,而不是这样做两次,或者必须像这样循环两次,这看起来不是Python:

df.loc[df['H']=='R','G']='U'

df.loc[df['H']=='R','I']='U'

我认为这将是微不足道的,但找不到任何明确的解决方案。

1 回复 | 直到 1 年前

Amira Bedhiafi 1 年前

正如@Tim已经提到的,您可以按照以下方式进行: 进口熊猫作为pd

data = {
    'A': ['.']*304,
    'B': ['.']*304,
    'C': ['.']*304,
    'D': ['.']*304,
    'E': ['.']*304,
    'F': ['.']*304,
    'G': ['.']*301 + ['nan', 'X', 'nan'],
    'H': ['L', 'A'] + ['R']*301,
    'I': ['.']*304,
    'J': ['.']*304,
    'K': ['.']*304
}

df = pd.DataFrame(data)

# Modify 'G' and 'I' columns where 'H' is 'R'
df.loc[df['H'] == 'R', ['G', 'I']] = 'U'

print(df)

如果您想得到H=R,然后将G设置为U,将I设置为M,例如在单个线性中:

df.loc[df['H'] == 'R', ['G', 'I']] = df.loc[df['H'] == 'R'].assign(G='U', I='M')[['G', 'I']]

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