2
|
Swastik Bhattacharyya · 技术社区 · 1 年前 |
![]() |
1
2
或者使用技巧获取具有相同名称和
输出:
|
![]() |
2
0
您可以使用 pandas.DataFrame.drop 删除列。根据文件: pandas.DataFrame.drop
对于给定的示例,您可以尝试(您需要 适应 这种csv解析方法):
|
![]() |
Walter U. · “特征重要性”的“一个热编码”变量的显示名称 7 年前 |
|
Raag Agrawal · H2o GLM仅与某些预测因子相互作用 7 年前 |
![]() |
DVL · 熊猫:如何在不寻常的文本顺序中分解 8 年前 |