将1d列表展开回3d数组

基本上,是否有一种方法来转换已经通过 numpy.ravel() 功能恢复到原来的3D形式?我知道尺寸,有人可能会问我为什么一开始不使用原始的3D阵列,而不是转换它——但这是有原因的。

我只需要知道我是否可以从使用 努弗里 在3D阵列上。

基本上,3D阵列是这样创建的:

import numpy as np

nx = 50
ny = 40
nz = 150

x = np.linspace(1, 51, nx)
y = np.linspace(1, 41, ny)
z = np.linspace(1, 151, nz)

x_bc = x[:, np.newaxis, np.newaxis]
y_bc = y[np.newaxis, :, np.newaxis]
z_bc = z[np.newaxis, np.newaxis, :]

arr = x_bc + y_bc + z_bc

不,我不能只是为了把它取回来,因为计算是在平均时间内完成的,然后在平均时间内转换成一维数组。所以这个数组中的数据与我实际想要转换回的数据不同。