零(按行)“numpy”数组的元素小于给定向量的值

我有一个 numpy 数组,例如。,

import numpy as np    
A = np.exp(np.random.randn(3,10))

i、 e.阵列

array([[ 1.17164655,  1.39153953,  0.68628548,  0.1051013 ],
       [ 0.45604269,  2.21059251,  1.79624195,  0.37553947],
       [ 1.03063907,  0.28035114,  1.70371105,  3.66090236]])

我计算行的最大值如下

np.max(A, axis=1)
array([ 1.39153953,  2.21059251,  3.66090236])

A ,其值小于对应行最大值的一小部分。例如,对于上面的例子,如果我们将这个分数设置为0.9,我想将以下元素归零:

第1行:将小于0.9*最大值=1.25238557的元素归零

第三行:将小于0.9*最大值=3.29481212的元素归零

努比 的文档,但我运气不好。我也试过了

A < np.max(A, axis=1)