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如何从大熊猫的列中移动数值或非数值

pandas python-3.x

Karn Kumar · 技术社区 · 6 年前

在阅读pandas shift方法时,我只是做了一些测试,看看pandas数据框中的某个列是否具有数字和名称等混合值,我想将其分离,以便在将它们从原始列中删除/删除时将数字与单独的新列对齐。

a) 以下是矿山数据框架:

>>> df
        Name  OXA
0    SAN 109  Yes
1   KENI 122   No
2  REEMA 455  Yes

b) 我试着用shift将数字移动到一个新的数据帧( Nums ):

>>> df['Nums'] = df['Name'].shift(-1)

>>> df
        Name  OXA       Nums
0    SAN 109  Yes   KENI 122
1   KENI 122   No  REEMA 455
2  REEMA 455  Yes        NaN

上面创建的新列为 纽斯 但没有得到预期的结果。

c)我期望的输出为:

        Name  OXA      Nums
0       SAN   Yes      109
1       KENI  No       122
2       REEMA Yes      455

或者反之亦然

        Name  OXA     NUMS
0       109  Yes      SAN
1       122  No       KENI
2       455  Yes      REEMA

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

我相信你需要 extract 用于通过regex提取列- [a-zA-Z]+ 如果匹配一个或多个字符,则 \s* 对于零个或多个空格和 \d+ 对于一个或多个数字:

df[['Name','Nums']]  = df['Name'].str.extract('([a-zA-Z]+)\s*(\d+)')
print (df)
    Name  OXA Nums
0    SAN  Yes  109
1   KENI   No  122
2  REEMA  Yes  455

df[['NUMS','Name']]  = df['Name'].str.extract('([a-zA-Z]+)\s*(\d+)')
print (df)
  Name  OXA   NUMS
0  109  Yes    SAN
1  122   No   KENI
2  455  Yes  REEMA

如果始终存在空白分隔符,则可以使用 split :

df[['Name','Nums']]  = df['Name'].str.split(expand=True)
print (df)
    Name  OXA Nums
0    SAN  Yes  109
1   KENI   No  122
2  REEMA  Yes  455

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