对“list”列表中的元素求和,每个元素都有不同的索引

从循环中,我有一个变量a:

aa = pd.Series(np.random.randn(5))
aaaa = []
aaaa.append(aa.loc[[1]])
aaaa.append(aa.loc[[4]])
aaaa

[1    0.07856
 dtype: float64, 4    0.94552
 dtype: float64]

现在,我想对A中的元素进行求和(或进行任何其他计算)。我尝试了求和函数,但遗憾的是它不起作用。例如,

B = sum(aaaa)

给了我

1   NaN
4   NaN
dtype: float64

我发现了下面的问题和解决方案,但是,它对我的问题不起作用,因为TO只有一个列表,而没有几个列表附加在一起(使用不同的索引)

Summing elements in a list

edit4:由于我必须多次运行此操作,我对两个答案都计时:

%timeit sum([i.values for i in aaaa])
3.78 µs ± 5.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit pd.concat(aaaa).sum()
560 µs ± 15.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

令人惊讶的是,总和中的“循环”比pd快得多。系列concat()。sum()函数

edit5:如果其他人有同样的问题,则添加:如果不知道输入是否为pd。系列或pd列表。系列,可以执行以下操作:

res = sum(aa) if isinstance(aa, pd.Series) else sum([i.values for i in aa])