代码之家 › 专栏 › 技术社区 › doraemon

向数据帧分配2d numpy数组时出现意外行为

numpy pandas python

doraemon · 技术社区 · 7 年前

x = pd.DataFrame(np.zeros((4, 1)), columns=['A'])
y = np.random.randn(4, 2)
x['A'] = y

我希望它抛出一个异常,因为形状不匹配。但熊猫默默地接受了这个任务: y x .

我两个都试过了 pandas 0.21和0.23。

谢谢那些试图帮忙的人。然而,没有人给出一个令人满意的答案,虽然赏金即将到期。

既然赏金即将到期,我接受了投票最多的答案。但它并没有回答上述问题。

3 回复 | 直到 7 年前

yogkm 7 年前

中的值 y 是非索引矩阵。案件 x['A'] = y 在这里工作,因为它从矩阵中获取第一项并将其分配给 'A'

x = pd.DataFrame(np.zeros((4, 2)), columns=['A', 'B'])
y = np.random.randn(4, 2)
x[['A', 'B']] = y

也会起作用,因为多余的数据被熊猫丢弃了。

x = pd.DataFrame(np.zeros((4, 2)), columns=['A', 'B'])
y = np.random.randn(4, 1)
x[['A', 'B']] = y

这也将起作用,因为它将为两列分配相同的值。这个案例与 x['A'] = 0 A 带零。

Abhishek Kumar 7 年前

对于

x = pd.DataFrame(np.zeros((4, 1)), columns=['A'])
y = np.random.randn(4, 2)

x = pd.DataFrame(np.zeros((4, 3)), columns=['A','B','C'])
y = np.random.randn(4, 2)

尝试x['A']=y,然后第一列也被复制,但是如果我们等于x=y,那么x数据帧被y矩阵复制。希望能解释

Eliethesaiyan 7 年前

Pandas系列是numpy数组,因为它只有一列,所以它将它视为一个对象,引用已更改。

>> import numpy as np
>>> x = np.zeros((4,1))
>>> x = np.random.randn(4,2)
>>> y= np.zeros((4,1))
>>> y
array([[0.],
       [0.],
       [0.],
       [0.]])
>>> x
array([[-1.00731291, -0.37151425],
       [-0.78154847, -0.72854126],
       [-0.98566253,  1.68786232],
       [ 0.12614892,  0.41804799]])
>>> y = x
>>>y
array([[-1.00731291, -0.37151425],
       [-0.78154847, -0.72854126],
       [-0.98566253,  1.68786232],
       [ 0.12614892,  0.41804799]])

推荐文章

Redshoe · 当执行numpy.genfromtxt()时,python是否会读取文件的所有行?

1 年前

unfolx · numpy数组不等式的执行时间

1 年前

mchaudh4 · 用numpy表示三对角矩阵

1 年前

Geremia · 2D NumPy数组+1D数组?

1 年前

LMC · Numpy数组布尔索引以获取包含元素

1 年前

HJA24 · 根据条件用值正向填充Numpy矩阵/掩码

1 年前

alpelito7 · 如何只获取numpy数组中每个递增值的第一次出现?

1 年前

Amarth Gûl · 找到一组向量的最近收敛点

1 年前

Mr. W · numpy.divide是函数、类还是其他什么?

1 年前

Mr. W · 为什么numpy.array在编辑内部数据时如此缓慢?

1 年前