如何使用序列筛选数据帧

我有一个熊猫系列,内容如下。

$ import pandas as pd
$ s = pd.Series(
    data = [True, False, True, True],
    index = ['A', 'B', 'C', 'D']
    )
$ s.index.name = 'my_id'

$ print(s)

my_id
A     True
B    False
C     True
D     True
dtype: bool

像这样的数据帧。

$ df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 9, 4],
    'B': [9, 6, 7, 8],
    'C': [10, 91, 32, 13],
    'D': [43, 12, 7, 9]
})

$ print(df)

   A  B   C   D
0  1  9  10  43
1  2  6  91  12
2  9  7  32   7
3  4  8  13   9

s 有 A , B , C ,和 D 作为它的指标。 df 也有 一个 , 乙 , C类 ,和 丁 列名称。

True 在里面 s公司 表示中的相应列 数据框 将被保留。 False 在里面 s公司 表示中的相应列 数据框 将被删除。

如何使用 s公司 ?

我是说我想用 s公司 和 数据框 .

   A   C   D
0  1  10  43
1  2  91  12
2  9  32   7
3  4  13   9