对于这两个数据示例,我希望通过一列进行联接,该列在左联接数据框中的值是多个元素中的一个元素的列表,而在另一个数据框中的值是相同的列(主键),其中包含没有列表作为格式的附加信息。

用这个例子

df1 = pd.DataFrame({'ID':[[1111],[2222,3333],[4444,5555],[6666]],'NAME':['foo','bar','zoo','bahh']})
df2 = pd.DataFrame({'ID':[[1111],[2222],[3333],[4444],[5555],[7777]],'ALT_NAME':['foo_alt','bar_alt','zoo_alt','baoo','razz','foo fi']})
    print(df1)
    print(df2)

输出〔1〕:

    ID              NAME
0   [1111]          foo
1   [2222, 3333]    bar
2   [4444, 5555]    zoo
3   [6666]          bahh

输出〔2〕:

    ALT_NAME    ID
0   foo_alt     [1111]
1   bar_alt     [2222]
2   wis_alt     [3333]
3   baoo        [4444]
4   razz        [5555]
5   foo fi      [7777]

结果应该是:

    ID              NAME    ALT NAME
0   [1111]          foo     [foo_alt]       
1   [2222, 3333]    bar     [bar_alt , wis_alt]
2   [4444, 5555]    zoo     [baoo, razz]        
3   [6666]          bahh    nan

建议的解决方案:

我可以通过将ID拆分成几列并执行几个左联接来解决这个问题,但是我希望找到一个更为智能的解决方案。所以,这个问题的本质是更面向Python学习。