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比较两个pandas数据帧中的两列

dataframe pandas python

cooldood3490 · 技术社区 · 6 年前

我有两个熊猫数据框:

df1:
a   b   c
1   1   2
2   1   2
3   1   3

df2:
a   b   c 
4   0   2 
5   5   2 
1   1   2 

df1 = {'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 1, 1], 'c': [2, 2, 3]}
df2 = {'a': [4, 5, 6], 'b': [0, 5, 1], 'c': [2, 2, 2]}
df1= pd.DataFrame(df1)
df2 = pd.DataFrame(df2)

我正在寻找一个函数,它将在列中显示df1和df2是否包含相同的值 a .

在我提供的示例中 df1.a 和 df2.a 都有 a=1 .

如果df1和df2没有一个条目,其中列中的值 一 等于,则函数应返回 None 或 False .

我该怎么做?我试过几种组合 panda.merge

2 回复 | 直到 6 年前

BENY 6 年前

通过使用 isin 和 any

def yourf(x,y):
    if any(x.isin(y)):
        #print(x[x.isin(y)])
        return x[x.isin(y)]
    else: 
        return 'No match' # you can change here to None

Out[316]: 
0    1
Name: a, dtype: int64

yourf(df1.b,df2.c)
Out[318]: 'No match'

busybear Danny Boy150 6 年前

您可以使用集合交集:

def col_intersect(df1, df2, col='a'):
    s1 = set(df1[col])
    s2 = set(df2[col])
    return s1 & s2 else None

使用 merge 当你尝试的时候,你可以试试这个:

def col_match(df1, df2, col='a'):
    merged = df1.merge(df2, how='inner', on=col)
    if len(merged):
        return merged[col]
    else:
        return None

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