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关于一个代码段的问题,可能与datetime函数有关

pandas python-3.x

user288609 · 技术社区 · 6 年前

有代码段,

start = datetime.datetime.strptime("1973-01-01", "%Y-%m-%d")
date_list = [start + relativedelta(months=x) for x in range(0,115)]

打印的过期清单如下:

datetime.datetime(1973, 1, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(1973, 2, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(1973, 3, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(1973, 4, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(1973, 5, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(1973, 6, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(1973, 7, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(1973, 8, 1, 0, 0),

df['index']=date_list
df.set_index(['index'], inplace=True)
df.index.name=None

但是,打印输出 df 如下所示,令我困惑的是就像 1973-03-01 datetime.datetime(1973,3,1,0,0) . 代码的哪个部分导致了这个更改。

1 回复 | 直到 6 年前

Evgeny 6 年前

为了简洁易读,如果你看到 datetime.datetime(1973,3,1,0,0) 与 1973-03-01 ? 在创建数据帧时,pandas可以将日期类型强制为 pd.Timestamp ,也许会发生这样的事 df.set_index() 命令。你也可以检查 df.index 也是。

日期时间.日期时间(1973,3,1,0,0) 1973年3月1日 好多了。如果你饿了 datetime datetime.date 更简洁一点,因为你似乎只处理日期,而不是时间。