如何删除熊猫中每组的第一行

使用 apply 具有 iloc :

df = df.groupby('id', group_keys=False).apply(lambda x:x.iloc[1:])
#also working, not sure if generally
#df = df.groupby('id', group_keys=False).apply(lambda x:x[1:])
print (df)
   id  values
1   1       6
2   1       3
4   2       6
5   2       3
6   2       9

或 duplicated 具有 boolean indexing :

df = df[df['id'].duplicated()]
print (df)
   id  values
1   1       6
2   1       3
4   2       6
5   2       3
6   2       9

细节 :

print (df['id'].duplicated())
0    False
1     True
2     True
3    False
4     True
5     True
6     True
Name: id, dtype: bool

另一种方法:

df.loc[~df.index.isin(df.drop_duplicates(subset='id').index)]