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在python中将epoch转换为可读数据时间

pandas python

user1471980 · 技术社区 · 7 年前

我有一个数据框,其中一列是纪元时间:

df1['timestamp']

是这样的:

1533009600000
1533013200000  
1533016800000 



timestamp    object

我需要转换成人类可读的时间戳。我试过这个:

import time
df1['timestamp']=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(df1['timestamp']))

我得到这个错误:

TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>

我在这里做错了什么?

2 回复 | 直到 7 年前

Vaishali 7 年前

您可以根据纪元时间的单位进行转换。这个数字对于s来说太大了,假设它是ms

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit = 'ms')


    timestamp
0   2018-07-31 04:00:00
1   2018-07-31 05:00:00
2   2018-07-31 06:00:00

Dani Mesejo 7 年前

df1['timestamp'] 到函数 time.localtime . 将您的行改为:

df1['timestamp'] = df1['timestamp'].apply(lambda timestamp: time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp)))

这将对序列中的每个值应用函数。

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