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如何对这个矩阵乘法进行编码?

matrix-multiplication vectorization matrix matlab

user9003011 · 技术社区 · 7 年前

我有两个矩阵:

A = [1 2; 
     3 4; 
     5 6] 

B = A'

乘法应该采取这样的方式,就好像行向量和列向量都是从这两者中提取的一样。
C = B(:,i) * A(i,:) 因此,对于第一个实例(第1行和第1列),结果将是:

[1 2; 
 2 4]

这将垂直汇总以获得 [3 6] . 这个总数将给出最终答案 9 . 同样,第二排&第2列,第3行;如果矩阵大小更大,则第3列以此类推。

最终的标量值将用于比较哪一行及其对应的列具有较高的成品率。

3 回复 | 直到 7 年前

Sardar Usama 7 年前

您所需的结果实际上在数学上等于:

sum(A,2).^2   %or  sum(A,2) .* sum(A,2)

如果 A 和 B 不是相互转置:

sum(A,2).* sum(B,1).'

rahnema1 7 年前

您可以使用 sum :

result = sum(bsxfun(@times,sum(A,2), B.'),2);

或者在最新版本的MATLAB中,您可以编写:

result = sum(sum(A,2).*B.',2)

上一个答案:

您可以使用 permute :

result = sum(reshape(permute(A,[2 3 1]) .* permute(A,[3 2 1]),[],size(A,1)));

或在以下情况下: A 和 B :

result = sum(reshape(permute(B,[1 3 2]) .* permute(A,[3 2 1]),[],size(A,1)));

result = [9 49 121]

感谢“TommasoBelluzzo”和“SardarUsama”。

yar 7 年前

如果矩阵大小合适 Nx2 ,那么一个可能的答案是

A.*A * [1;1] + 2*A(:,1).*A(:,2)

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