数据帧单元访问低性能

我用的是 DataFrame dict numpy 内部阵列。然而,访问一个单元似乎对性能有着可怕的影响。

数据帧 看起来像这样:

df = pd.DataFrame(columns=models1, index=models2).fillna(STATE1).stack()

models.Model STATE1 所有其他状态都是整数。

我经常需要检查一下 df[m1, m2] == state_n df[m1, m2] 需要很长时间:当我运行使用这个语句的整个过程时,总的执行时间是0.15秒,但是如果包含这个语句,则需要0.25秒。对于一个本应 O(1) 语句只执行了9216次。