使用seaborn绘制序列

你可以通过这个系列' index & values 到 x & y 分别位于 sns.barplot . 至此,绘图代码变为:

sns.barplot(head.index, head.values)

我试图在X中绘制前5个类别名称

使命感 category.head(5) 将返回序列中的前五个值 category ,这可能不同于 根据每个类别出现的次数。如果您想要5个最常见的类别,有必要首先对序列进行排序;然后打电话 head(5) . 这样地:

category = df.category_name_column.value_counts()
head = category.sort_values(ascending=False).head(5)

deprecated in seaborn . 另一种解决方法如下:

1. 将序列转换为数据帧

category = df.category_name_column.value_counts()  
category_df = category.reset_index()
category_df.columns = ['categories', 'frequency']

2. 使用条形图

ax = sns.barplot(x = 'categories', y = 'frequency', data = category_df)

虽然这不完全是系列的情节,但这是一个由seaborn官方支持的解决方案。

有关更多条形图示例,请参阅此处:

1. https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html
2. https://stackabuse.com/seaborn-bar-plot-tutorial-and-examples/