相当于Python熊猫的R视图

一个更快的选项可能是设置panda数据帧,这样它就不会换行,只需输入以下代码行:

import pandas
pandas.set_option('expand_frame_repr', False)

我使用的是Sublime Text 2,它的外观如下:

投入期权前 (请注意输出如何围绕文本)

投入期权后 (注意输出是如何继续的)

还要确保“查看”>未选中“自动换行”。

此外,您可以使用 水头(#) 这样地:

mydf = pandas.DataFrame.from_csv('myfile.csv', header=1)
print mydf.head(20) # Prints first 20 lines

以下是其他熊猫选项:

pandas.set_option('display.max_columns', 0) # Display any number of columns
pandas.set_option('display.max_rows', 0) # Display any number of rows

Anaconda中的Spyder(或我喜欢称之为R Studio for Python)使您能够像在R中使用变量浏览器一样查看和排序整个数据帧。

https://www.continuum.io/

如果您是一个普通的R用户,并且也使用python,并且您更喜欢R studio,那么我建议您使用R studio编写python脚本。 也可以使用网状库。 reticulate::conda_python() 将带您进入python控制台并编写脚本,只需从菜单中创建新的python脚本即可。 接下来考虑以下用python编写的代码:

import pandas as pd
df_python = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],
               'num_wings': [2, 0, 0, 0],
               'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]},
              index=['falcon', 'dog', 'spider', 'fish'])

这将创建panda数据帧df_python

现在使用退出python控制台 exit 关键字。现在,当您使用py$时,您可以访问python对象。这也可以让您在R中使用此数据帧,因此您也可以使用 View(py$df_python) 您将得到以下输出。

保持编码!

在ipython(笔记本或qtconsole)中,您可以执行以下操作:

from IPython.display import HTML
HTML(myDataFrame.to_html())

对pycharm没有帮助,但它可能值得追求。