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为什么会产生这两个结果?

numpy python

user697911 · 技术社区 · 7 年前

In [18]: z = np.array([[6,7,3],[8,8,8]])                                                                                                                                                      

In [19]: z                                                                                                                                                                                    
Out[19]: 
array([[6, 7, 3],
       [8, 8, 8]])

In [20]: print(z[0:, :0])                                                                                                                                                                     
[]

In [21]: print(z[1:, :1])                                                                                                                                                                     
[[8]]

我不明白这两份打印的声明。例如,z[1:,:1]?

1 回复 | 直到 7 年前

hpaulj 7 年前

在每个值都不同的位置创建一个数组:

In [134]: z = np.arange(6).reshape(2,3)
In [135]: z
Out[135]: 
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])

尝试0切片上的变体:

In [136]: z[0:,:]
Out[136]: 
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
In [137]: z[:,:0]
Out[137]: array([], shape=(2, 0), dtype=int64)
In [138]: z[0:,:0]
Out[138]: array([], shape=(2, 0), dtype=int64)

“0:”与“:”和“::”相同,并且 slice(None,None,None)

现在,在1个切片上进行更改:

In [139]: z[1:,:]
Out[139]: array([[3, 4, 5]])
In [140]: z[:,:1]
Out[140]: 
array([[0],
       [3]])
In [141]: z[1:,:1]
Out[141]: array([[3]])

'1:'除了第一片以外,所有的都是;对于大小为“1:2”的2维,为大小为1的切片1'还将“0:1”另一个大小为1的切片,因此得到(1,1)形状结果。

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