如何从一系列数据中选择数据,并从另一个对象中获取数据类型?

我有一个熊猫数据帧,我从中选择第一行来获得一个系列。选择数据的最佳方法是什么 nb 2 ,不是另一个系列?

我的问题是当我选择 route.nb 我得到的是一个对象而不是一个整数。

# Dataframe to series
route = routes.iloc[0]

print(route)
level_1  level_2  level_3 
best                          -0.00228
nb                                   2
s1       cost     distance         0.0
                  city             NaN
                                ...   
s3       abcde    side             NaN

print(route.nb)
level_2  level_3
                    2
Name: 16, dtype: object


print(type(route.nb))
<class 'pandas.core.series.Series'>

print(len(route.nb))
1

值为2和 len(route.nb) == 1 但是当我尝试选择整数时 它返回一个对象。

route.nb[0] even if it's not a list route.other_data 并获取整数(或字符串),而不是对象。

系列的多重索引:

MultiIndex([(  'best',      '',           ''),
            ('length',      '',           ''),
            (    's1',  'cost',   'distance'),
            (    's1',  'cost',       'city'),
            ...
            (    's3',  'type',   'transfer')],
           names=['level_1', 'level_2', 'level_3'])