我能阻止“numpy.array”将数组列表转换为多维数组吗

如果我的输入数组有不同的形状, np.array

>>> np.array([np.zeros(8), np.zeros(9)], dtype=object)
array([array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]),
       array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])], dtype=object)

但是,如果数组的形状相同,则它们将被联接并返回多维数组:

>>> np.array([np.zeros(8), np.zeros(8)], dtype=object)
array([[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
       [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]], dtype=object)

有没有办法强迫等效形状的情况表现为非等效?