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在同一行pandas data.frame[duplicate]重命名和删除列时出错

pandas python

Alexander · 技术社区 · 6 年前

当我试图重命名pandas data.frame中的列并从中删除列时,遇到一个错误,我说 >AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'drop' .

raw_data = {'patient': [1, 1, 1, 2, 2],
        'obs': [1, 2, 3, 1, 2],
        'treatment': [0, 1, 0, 1, 0],
        'score': ['strong', 'weak', 'normal', 'weak', 'strong'],    
        'tr': [1,2,3,4,5],
        'tk': [6,7,8,9,10],
        'ak': [11,12,13,14,15]

        }



df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['patient', 'obs', 'treatment', 'score','tr','tk','ak'])

df

   patient  observation  treatment Dr_score  tr  tk  ak
0        1            1          0   strong   1   6  11
1        1            2          1     weak   2   7  12
2        1            3          0   normal   3   8  13
3        2            1          1     weak   4   9  14
4        2            2          0   strong   5  10  15



def rename_drop(df):

    df=df.rename(columns = {'obs':'observation', 'score':'Dr_score'},inplace = True).drop('tk',axis=1,inplace=True)

    return df


rename_drop(df)

AttributeError:“NoneType”对象没有属性“drop”

1 回复 | 直到 6 年前

RubenB 6 年前

错误在于使用inplace=True(在重命名和删除操作中)。这将返回一个非类型对象,而不是应用drop的预期数据帧。

尝试:

df.rename(columns = {'obs':'observation', 'score':'Dr_score'}, inplace = False).drop('tk',axis=1,inplace=False)

编辑:将上述行合并到原始函数中:

def rename_drop(df):

   df = df.rename(columns = {'obs':'observation', 'score':'Dr_score'}, inplace = False).drop('tk',axis=1,inplace=False)

   return df

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