根据第一列的值计算多列的平均值

你可以使用 groupby.apply 和 numpy.mean :

df.set_index('Name').groupby(level=0).apply(lambda g: np.mean(g.to_numpy()))

或 stack :

df.set_index('Name').stack().groupby(level=0).mean()

或者计算总和并除以单元格数量:

g = df.groupby('Name')

out = g.sum().sum(axis=1).div(g['Name'].size()*(df.shape[1]-1))

输出:

Name
Bob     382.222222
Lisa     83.333333
Tim     228.333333
dtype: float64

另一种可能的解决方案:

df.pivot_table(index='Name', aggfunc='mean').mean(axis=1)

输出:

Name
Bob     382.222222
Lisa     83.333333
Tim     228.333333
dtype: float64