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在pandas数据帧中将“no”和“yes”转换为0和1

pandas python

Aptha Gowda · 技术社区 · 7 年前

我想转换包含int以及“yes”和“no”值的“edjefe”列的数据。我的问题是我只想将“yes”和“no”映射到1和0,并保持int值不变所以我写了这段代码

def foo(x):
if x == 'no':
    return 0
elif x == 'yes':
    return 1
else:
    return x

和 df1.edjefe.map(lambda x : foo(x))

但我犯了个错误,

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

3 回复 | 直到 7 年前

ksbg 7 年前

你也可以用 replace :

df.edjefe.replace(to_replace=['no', 'yes'], value=[0, 1])

jpp 7 年前

你可以用 pd.Series.map 后面跟着字典映射 pd.Series.fillna :

d = {'no': 0, 'yes': 1}
df1['edjefe'] = df1['edjefe'].map(d).fillna(df1['edjefe'])

你可能会发现这比 pd.Series.replace .

如果序列中有可变对象,则这将失败,因为字典键必须是散列的。在这种情况下,可以转换为字符串:

df1['edjefe'] = df1['edjefe'].astype(str).map(d).fillna(df1['edjefe'])

Lev Zakharov Riss 7 年前

用dict-like to_replace :

df['edjefe'].replace({'no': 0, 'yes': 1})

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