我在用python做这些,但是我想也许有一种更快的方法来做。
干过之后
pd.get_dummies(dataset[a column name])
对于序数变量,我手动检查列数,并输入1、2、3…在每个新列名的末尾。
在python中,我们是否可以编写更高效的代码,以便python获得序数变量的虚拟对象,并重命名按顺序附加数字的列名?(即,如果给定g,则将列重命名为g1、g2、g3列)
dummie_g = pd.get_dummies(d["gen"])
dummie_g.describe()
dummie_g.columns = ['g1','g2','g3']
dummie_e=pd.get_dummies(d["educ"])
dummie_e.describe()
dummie_e.columns = ['e1','e2','e3','e4']
dummie_a=pd.get_dummies(d["type"])
dummie_a.describe()
dummie_a.columns=['a1','a2','a3','a4','a5','a6']
dummie_n=pd.get_dummies(d["name"])
dummie_n.describe()
dummie_n.columns=['n1','n2']
dummie_dpt=pd.get_dummies(d["dpt"])
dummie_dpt.describe()
dummie_dpt.columns=['h1','h2','h3','h4','h5','h6','h7','h8','h9','h10','h11','h12','h13','h14','h15']