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获取第二个系列中第一个系列中元素的索引

series indexing pandas python

Parsa · 技术社区 · 7 年前

我想得到表中所有值的索引 smaller 电视系列 larger 系列答案在下面存储在 ans 变量

import pandas as pd

smaller = pd.Series(["a","g","b","k"])
larger = pd.Series(["a","b","c","d","e","f","g","h","i","j","k","l","m"])

# ans to be generated by some unknown combination of functions
ans = [0,6,1,10]
print(larger.iloc[ans,])
print(smaller)
assert(smaller.tolist() == larger.iloc[ans,].tolist())

背景:系列 更大的 用作numpy矩阵和系列中列的索引 更小 用作numpy向量中列的索引。我需要矩阵和向量的索引来匹配。

4 回复 | 直到 7 年前

jpp 7 年前

你可以改变你的想法 larger smaller :

larger_rev = pd.Series(larger.index, larger.values)
res = larger_rev[smaller].values

print(res)

array([ 0,  6,  1, 10], dtype=int64)

Vikika 7 年前

    for i in list(smaller):
        if i in list(larger):
            print((list(larger).index(i)))

BENY 7 年前

使用 Series get

pd.Series(larger.index, larger.values).get(smaller)
Out[8]: 
a     0
g     6
b     1
k    10
dtype: int64

BENSALEM Mouhssen 7 年前

试试这个:)

    import pandas as pd
    larger = pd.Series(["a","b","c","d","e","f","g","h","i","j","k","l","m"])
    smaller = pd.Series(["a","g","b","k"])

    res = pd.Series(larger.index, larger.values).reindex(smaller.values, copy=True)
    print(res)

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