在Python中透视数据后,无法从数据帧中删除Multiindex

我正在努力 pivot 双范畴变量的( status_type )在 python pandas 但它导致 multiindex 数据帧。我希望这是一个正常的数据帧,但不知道怎么做。如果有任何帮助,我将不胜感激。

import pandas as pd
import numpy as np

# data
test_df = pd.DataFrame({"id": np.arange(0, 8), 
                   "Window": np.random.rand(8), 
                   "status_type" : ["snap","perf","snap","perf","snap","perf","snap","perf"],
                   "status_level": [1, 2, 20, 35, 10, 5, 42, 9],
                  })

test_df

数据透视:

test_df.pivot(index=['id','Window'],columns='status_type',values='status_level')

结果为多索引df:

我已经尝试了以下代码将其重置为正常的数据帧并删除 状态_类型 专栏,但没用。

(test_df
.pivot(index=['id','Window'], columns='status_type', values='status_level')
.reset_index()
.drop('status_type', axis = 1)
)