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了解np.bitwise_and的行为

bitwise-operators numpy python

Chris · 技术社区 · 10 年前

考虑以下示例代码:

rand2 = np.random.rand(10)
rand1 = np.random.rand(10)
rand_bool = np.asarray([True, False, True, True, False, True, True, False, False, True], dtype=np.bool)
a = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9, rand_bool)
print(a)
b = np.bitwise_and(rand1 < .2, rand2 > .9, rand_bool)
print(a)

我的计算机(Python 3.4)上的输出是:

[ True False  True  True  True False  True  True  True  True]
[False False False False False False False False False False]

我不明白为什么要指派另一个 bitwise_and 到变量 b 更改变量 a 。也是一项测试 a is b 回报 True 有人能向我解释一下这种行为吗?谢谢!

1 回复 | 直到 10 年前

Warren Weckesser 10 年前

的第三个论点 bitwise_and 是可选的。它指定要在其中存储结果的输出数组。当它被给定时,它也是 按位和 。您使用了相同的数组, rand_bool ,在的两次通话中 按位和 ,因此它们都将结果写入该数组并返回该值。

换句话说,您的代码相当于:

rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9)  # Put the result in rand_bool
a = rand_bool   # Assign a to rand_bool

rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9)  # Put the result in rand_bool
b = rand_bool   # Assign b to rand_bool

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