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如何识别熊猫拼花的后端

parquet pandas python

Cedric H. · 技术社区 · 7 年前

我知道熊猫可以用不同的后端读写拼花文件: pyarrow 和 fastparquet .

我有一个带有intel发行版的conda发行版和“it works”:我可以使用 pandas.DataFrame.to_parquet . 但是我没有 皮亚罗 所以我想 快速拼花 使用(我也找不到)。

有没有办法确定使用哪一个后端?

2 回复 | 直到 7 年前

Cedric H. 7 年前

一种方法是调用 show_versions() 其中将列出依赖项(以及其他环境内容):

pd.show_versions()

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 3.6.0.final.0
python-bits: 64
OS: Windows
OS-release: 7
machine: AMD64
processor: Intel64 Family 6 Model 42 Stepping 7, GenuineIntel
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: None
LOCALE: None.None

pandas: 0.23.0
pytest: 3.0.5
pip: 9.0.3
setuptools: 27.2.0
Cython: 0.25.2
numpy: 1.14.3
scipy: 1.1.0
pyarrow: None
xarray: None
IPython: 5.1.0
sphinx: 1.5.1
patsy: 0.4.1
dateutil: 2.6.0
pytz: 2016.10
blosc: None
bottleneck: 1.2.1
tables: 3.4.3
numexpr: 2.6.5
feather: None
matplotlib: 2.2.2
openpyxl: 2.4.1
xlrd: 1.0.0
xlwt: 1.2.0
xlsxwriter: 0.9.6
lxml: 3.7.2
bs4: 4.5.3
html5lib: 0.9999999
sqlalchemy: 1.1.5
pymysql: None
psycopg2: None
jinja2: 2.9.4
s3fs: None
fastparquet: None
pandas_gbq: None
pandas_datareader: None

顺便说一句,我也没有 pyarrow 或 fastparquet 安装

实际上你可以打电话 pd.io.parquet.get_engine('auto') :

In[193]:
pd.io.parquet.get_engine('auto')

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-193-929185e5aca8> in <module>()
----> 1 pd.io.parquet.get_engine('auto')

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parquet.py in get_engine(engine)
     27             pass
     28 
---> 29         raise ImportError("Unable to find a usable engine; "
     30                           "tried using: 'pyarrow', 'fastparquet'.\n"
     31                           "pyarrow or fastparquet is required for parquet "

ImportError: Unable to find a usable engine; tried using: 'pyarrow', 'fastparquet'.
pyarrow or fastparquet is required for parquet support

由于我没有安装,这会引起一个严重的问题,可能在您的环境中,这会实际返回已安装的引擎

安装后 快速拼花 我现在得到:

In[194]:
pd.io.parquet.get_engine('auto')

Out[194]: <pandas.io.parquet.FastParquetImpl at 0xf5582b0>

如果我们看看 class :

In[202]:
impl = pd.io.parquet.get_engine('auto')
impl.__class__

Out[202]: pandas.io.parquet.FastParquetImpl

它告诉我们它是哪个impl。

如果 皮亚罗 安装后将得到:

>>> pd.io.parquet.get_engine('auto')
<pandas.io.parquet.PyArrowImpl object at 0xa13fb1ef0>
>>> pd.io.parquet.get_engine('auto').__class__
<class 'pandas.io.parquet.PyArrowImpl'>

Zoe - Save the data dump å¼ ç¾¤å³° 6 年前

只需在linux shell/bash中执行这两个命令

pip install pyarrow

pip install fastparquet