Python:ValueError:如果使用所有标量值,则必须传递索引[duplicate]

尝试

ser = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json', typ='series')

该文件只包含值为标量的键值对。您可以使用 ser.to_frame('count') .

你也可以这样做:

import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

现在数据就是字典。您可以将其传递给数据帧构造函数,如下所示:

df = pd.DataFrame({'count': data})

或者可以将对象括在[]( source )如下图所示,为您提供一种行格式,如果您正在加载多个值并计划将矩阵用于您的机器学习模型,这将非常方便。

df = pd.DataFrame([data])

我认为现在发生的是

map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')

{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}

实际上是

'{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}'

由于字符串是标量,它希望您将其作为json加载,因此必须将其转换为dict,这正是另一个响应所做的

myfile=f.read()
jsonData=json.loads(myfile)
df=pd.DataFrame(data)

例如 cat值.json

{
name: "Snow",
age: "31"
}

df = pd.read_json('values.json')

很有可能你最终会这样 错误:

熊猫在值中查找列表或字典。像这样的 cat值.json

{
name: ["Snow"],
age: ["31"]
}

df = pd.DataFrame([pd.read_json(report_file,  typ='series')])
result = df.to_html()