在保持变量的同时更改pandas中的字符串

我在pandas(df['case'])中的数据包含两种引用美元金额的方法:

• 他花了500美元买电脑。
• 他花了500美元买了这台电脑。
• 交易以美元和欧元进行。

区别就在空白处。我现在想用“USD”替换“USD”,但前提是USD后面跟一个数字-同时保留数字。

df['case'] = df['case'].str.replace('USD ', 'USD', re.IGNORECASE)

将不起作用,因为它也将包含不跟随数字的实例(见第三示例)。

df['case'] = df['case'].str.replace('USD (\d+)', 'USD', re.IGNORECASE)

这将只匹配后跟数字的情况,但也将替换数字。有没有办法告诉它找到变量,然后替换变量之外的所有内容?基本上:

df['case'] = df['case'].str.replace('USD (\d+)', 'USD(\d+)', re.IGNORECASE)

第二个(\D+)不是字面上的,而是作为一个位置的持有者,之前的数字将被再次插入这里。

我也试过:

for row in df['case'].str.contains('USD (\d+), re.IGNORECASE):
   df['case'] = df['case'].str.replace('USD ', 'USD', re.IGNORECASE)

后者不能在行上迭代,只能在包含字符串的行中执行更改。后者的解决方案将有助于解决许多其他问题。