R中的平均问题

通过对一个值进行赋值,它只会替换与其对应的值。但是,它不会更改列类型。我们需要

dat$Age <- as.numeric(dat$Age)

如前所述,通过 as.numeric(dat$Age) 直接在包含非数字元素的列上,将出现一个填充 NA 对于非数字元素,可以用 is.na

i1 <- is.na(dat$Age)

另一种没有警告地标识非数值行的方法是 grepl 是的。使用模式匹配负片( - )或其他数字,包括从开始算起的十进制数( ^ )结束( $ )会覆盖大多数情况。

i1 <- !grepl("^-?[0-9.]+$", dat$Age)

mean(dat$Age, na.rm = TRUE)

在取平均值之前,可以尝试将输入向量转换为数值。这将导致分配非数值 NA ,然后您可以在呼叫 mean 使用 na.rm=TRUE :

x <- c(1, 'Hello', 3)
mean(as.numeric(x), na.rm=TRUE)

[1] 2

这将生成一条警告消息,但至少它将运行。

一般来说,最好不要在同一矢量、列等中混合使用数值和非数值数据。

这个怎么样?

  x = c(1,2,3,"xxx");
  grepl("[[:digit:]]", x)