为熊猫滚动平均值创建自定义窗口类型

我理解滚动允许您指定用于计算滚动平均值的窗口类型。文档列出了各种可用的windows类型选项 here . 但是,我尝试使用长度为4的对称加权窗口类型,其定义类似于(并且不可用为内置):

(a + 2*b + 2*c + d)/6

其中,a、b、c和d是任何给定时间滚动窗口的四个元素,[1/6、2/6、2/6、1/6]将是相关权重。

如果按默认窗口类型(boxcar),我会得到以下结果:

import pandas as pd
rs = pd.Series(range(10))
print rs.rolling(4, win_type = 'boxcar').mean()

0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    1.5
4    2.5
5    3.5
6    4.5
7    5.5
8    6.5
9    7.5
dtype: float64

你知道我如何使用自定义的滚动窗口类型(在这种情况下是对称加权移动平均值)吗?