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使用fillna在Pandas中用列表填充空值

fillna missing-data series pandas python-3.x

splinter · 技术社区 · 8 年前

给定 pd.Series ,我想用列表替换null值。也就是说,假设:

import numpy as np
import pandas as pd
ser = pd.Series([0,1,np.nan])

我想要一个可以返回的函数

0        0
1        1
2    [nan]

但是如果我试着用自然函数,也就是 fillna :

result = ser.fillna([np.nan])

但我得到了错误

TypeError:“value”参数必须是标量或dict,但您传递了一个“list”

有什么简单的方法来实现这一点的建议吗?

4 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

使用 apply 因为 fillna 仅使用标量:

print (ser.apply(lambda x: [np.nan] if pd.isnull(x) else x))
0        0
1        1
2    [nan]
dtype: object

BENY 8 年前

您可以更改为对象

ser=ser.astype('object')

np.nan

ser.loc[ser.isnull()]=[[np.nan]]

user__42 6 年前

我最终使用了

ser.loc[ser.isnull()] = ser.loc[ser.isnull()].apply(lambda x: [np.nan])

因为pd。isnull(x)会给我模糊的真值错误(我的系列中也有其他列表)。这是尤本斯和耶兹雷尔答案的结合。

aaronpenne 8 年前

fillna 可以取一个系列,列表可以转换为一个系列。将列表包装在 pd.Series() 为我工作:

result = ser.fillna(pd.Series([np.nan]))

result
0    0.0
1    1.0
2    NaN
dtype: float64

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