稀疏三角矩阵?

我正在使用Scipy构建一个大的、稀疏的(250k X 250k)共生矩阵,使用 scipy.sparse.lil_matrix

我的问题是,我需要能够随机抽取与给定索引对应的数据,但是,至少我目前正在这样做,一半的数据在行中,一半在列中,就像这样:

M = 
    [1 2 3 4
     0 5 6 7
     0 0 8 9
     0 0 0 10]

M[1] ,然后回来 [2,5,6,7] . 我有两个问题:

1) 有没有比先查询行,然后查询列,然后将两者连接起来更有效的方法(最好是内置的)?这是不好的,因为无论我使用CSC(基于列)还是CSR(基于行)内部表示,这两个查询中的一个都非常低效。

2) 我是不是用对了Scipy?我在Scipy库中看到一些函数提到了三角矩阵,但它们似乎围绕着从完整矩阵中获取三角矩阵展开。在我的例子中,(我想)我已经有了一个三角形矩阵,并且想要操纵它。