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Pandas将df1中的一列与df2中的多列进行比较

pandas python

theMerakist · 技术社区 · 4 年前

我有两个df。

df1记录了用户执行的操作,df2记录了用户拥有的操作。将特定动作字段与其各自的所有者字段进行比较,并用布尔值标记。这可以在不为每个字段和用户操作使用循环的情况下完成吗。请帮帮我!!

df1=

 owner    field           value
0   Rick      cin          234011
1  Daryl    email  test@gmail.com
2  Negan    phone         9087654
3  Carol  address         Hilltop

df2=

   owner      cin             email    phone     address
0   Rick   543216  test@hotmail.com  9654356  Alexandria
1  Daryl   675432    test@gmail.com  9876590     kingdom
2  Negan   234123    test@yahoo.com  9087654  Ocean side
3  Carol  0987809   test2@gmail.com  9076535     Atlanta

预期结果=

owner      field    value           Flag
0   Rick    cin     234011          False
1   Daryl   email   test@gmail.com  True
2   Negan   phone   9087654         True
3   Carol   address Hilltop         False

由于Daryl和Negan拥有这些实体,我们将其标记为真。我尝试过使用merge并获取相同的实体,但它需要在所有字段和值之间循环。

任何帮助都不胜感激,谢谢!

0 回复 | 直到 4 年前

sammywemmy 4 年前

熔融df1:

    df1_melt = (
    df1.melt(["owner", "field"])
    .drop("variable", 1)
    .rename(columns={"field": "variable"})
)
df1_melt

owner   variable    value
0   Rick    cin 234011
1   Daryl   email   test@gmail.com
2   Negan   phone   9087654
3   Carol   address Hilltop

熔化df2,与df1_Melt合并,最后重命名Flag中的值并将其更改为True/False:

    (
    df2.melt("owner")
    .astype(str)
    .merge(df1_melt, how="right", indicator=True)
    .rename(columns={"_merge": "Flag"})
    .assign(Flag=lambda x: np.where(x.Flag == "both", True, False))
)



   owner    variable    value           Flag
0   Rick    cin       234011            False
1   Daryl   email     test@gmail.com    True
2   Negan   phone     9087654           True
3   Carol   address   Hilltop           False