将python列表转换为np.数组. 进程正在删除sting类型的数据

感谢用户:9769953的评论,这是解决方案。

#when specifying strings you need to specify the length (derived from longest string in the list)
dtypestr = 'int, int, U' + str(max([len(i[2]) for i in plist1]))

cast_array = np.array([tuple(row) for row in plist1], dtype=dtypestr)

print(np.array(cast_array))

最简单的方法是在高层使用熊猫,就像在评论中所说的那样,它将无声地处理棘手的问题:

In [64]: df=pd.DataFrame(list1)

In [65]: df2=df.apply(pd.to_numeric,errors='ignore')

In [66]: df2
Out[66]: 
        0       1                                 2
0  380850  625105                            Dota 2
1  354804  846193     PLAYERUNKNOWN'S BATTLEGROUNDS
2  204354  467109  Counter-Strike: Global Offensive

In [67]: df2.dtypes
Out[67]: 
0     int64
1     int64
2    object
dtype: object

df2.iloc[:,:2].values

您的数据类型不是您所期望的-您正在遇到 https://github.com/numpy/numpy/issues/8969 :

>>> dt = np.dtype('i,i,U')
>>> dt
dtype([('f0', '<i4'), ('f1', '<i4'), ('f2', '<U')])
>>> dt['f2'].itemsize
0  # 0-length strings!

>>> dt = np.dtype('i,i,16U')

或者使用 object 存储可变长度字符串的类型:

>>> dt = np.dtype('i,i,O')