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如何将不同单位的字符串转换为相同的浮点值?

type-conversion pandas

Joseph Summerhays · 技术社区 · 2 年前

我有一个带有字符串的panda数据帧,但我想要浮点。不过琴弦上的单位是不同的。一列可能以毫米为单位,几个以厘米为单位。下一列可能是g,几个以公斤为单位,以此类推。

如何将每个转换为相同单位的浮点值?(即,如果我将所有内容都更改为以毫米为单位的浮动,则“4.56厘米”应转换为45.6,而不是4.56)。

1 回复 | 直到 2 年前

Panda Kim 2 年前

实例

我们需要 minimal and reproducible example 回答。

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'length': ['4.56 cm', '100 mm', '3.5 cm', '10 mm'], 
        'weight': ['200 g', '0.5 kg', '300 g', '2 kg']}
df = pd.DataFrame(data)

df:

    length  weight
0  4.56 cm   200 g
1   100 mm  0.5 kg
2   3.5 cm   300 g
3    10 mm    2 kg

密码

我已经准备了一个答案和一个例子,但如果你的情况不同,请创建并提供你自己的清晰例子。

s1 = df['length'].str.replace('[A-Za-z]', '', regex=True).astype('float')
df['length(mm)'] = np.where(df['length'].str.contains('cm'), s1 * 10, s1)

s2 = df['weight'].str.replace('[A-Za-z]', '', regex=True).astype('float')
df['weight(g)'] = np.where(df['weight'].str.contains('kg'), s2 * 1000, s2)

df:

    length  weight  length(mm)  weight(g)
0  4.56 cm   200 g        45.6      200.0
1   100 mm  0.5 kg       100.0      500.0
2   3.5 cm   300 g        35.0      300.0
3    10 mm    2 kg        10.0     2000.0

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