如何确定numpy数组是否包含整数?

numpy book !第23页:

层次结构中的其他类型分为特定的类型类别。 这些类别可用于测试对象是否 self.dtype.type返回的是一个特定的类(使用issubclass)。

issubclass(n.dtype('int8').type, n.integer)
>>> True
issubclass(n.dtype('int16').type, n.integer)
>>> True

检查整数类型不适用于整数浮点数,例如。 4. 更好的解决方案是 np.equal(np.mod(x, 1), 0) ,如:

>>> import numpy as np
>>> def isinteger(x):
...     return np.equal(np.mod(x, 1), 0)
... 
>>> foo = np.array([0., 1.5, 1.])
>>> bar = np.array([-5,  1,  2,  3, -4, -2,  0,  1,  0,  0, -1,  1])
>>> isinteger(foo)
array([ True, False,  True], dtype=bool)
>>> isinteger(bar)
array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
    True,  True,  True], dtype=bool)
>>> isinteger(1.5)
False
>>> isinteger(1.)
True
>>> isinteger(1)
True

这也有效:

  n.dtype('int8').kind == 'i'

Numpy的issubtype()函数可以按如下方式使用:

import numpy as np

size=(3,3)
A = np.random.randint(0, 255, size)
B = np.random.random(size)

print 'Array A:\n',  A
print 'Integers:', np.issubdtype(A[0,0], int)
print 'Floats:', np.issubdtype(A[0,0], float)

print '\nArray B:\n',  B
print 'Integers:', np.issubdtype(B[0,0], int)
print 'Floats:', np.issubdtype(B[0,0], float)

结果:

Array A:
[[  9 224  33]
 [210 117  83]
 [206 139  60]]
Integers: True
Floats: False

Array B:
[[ 0.54221849  0.96021118  0.72322367]
 [ 0.02207826  0.55162813  0.52167972]
 [ 0.74106348  0.72457807  0.9705301 ]]
Integers: False
Floats: True

当 the accepted answer from 2009 a new and enhanced solution 截至2014年9月发布的Numpy v0.19:

所有数值numpy类型现在都已在类型层次结构中注册 在python数字模块中。

这允许检查 dtype 反对Python Numeric abstract base classes .

issubclass(np.dtype('int32').type, numbers.Integral)

您可以进行测试 numbers.Complex , numbers.Real 和 numbers.Integral .