pandas的意思是只跨越相似列上的两个数据帧

使用 DataFrame.add 使用 Key 作为索引:

df1.set_index('Key').add(df2.set_index('Key')).dropna(axis=1) / 2

     A  B  C  D
Key            
K1   3  5  4  6
K2   3  5  4  6
K3   3  5  4  6
K4   3  5  4  6

备选方案 concat + groupby .

pd.concat([df1, df2], axis=0).dropna(axis=1).groupby('Key').mean()

     A  B  C  D
Key            
K1   3  5  4  6
K2   3  5  4  6
K3   3  5  4  6
K4   3  5  4  6

尝试将添加到数据帧,然后使用熊猫 apply 函数然后添加 lambda 在里面然后分开 x 有两个:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [2,2]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4,4]})
print((df1+df2).apply(lambda x: x/2))

输出:

   A
0  3.0
1  3.0

注意:这只是一个虚拟数据帧