代码之家 › 专栏 › 技术社区 › pankaj mishra

在Bokeh中将“string”类型转换为“int”时,无法正确绘制图形

bokeh pandas python

1

pankaj mishra · 技术社区 · 8 年前

我正在从xml中获取一些属性值,这些属性值本质上是数字的,但类型为“string”

我正在转换这些 '字符串' 键入到 “int” ,并尝试在Bokeh中绘制条形图。图形填充不正确(附件) . 有什么建议吗?

下面是代码

import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
#String values fetched from xml
var='5'
var1='6'
#Converting string to int
var=int(var)
var1=int(var1)

#Creating a dataframe
d = {'col1': [var], 'col2': [var1]}
df=pd.DataFrame(data=d)
print df

#Output
#   col1  col2
#0     0     4

#Displaying with Bokeh

p=Bar(df)
output_file("bar.html")
show(p)

1 回复 | 直到 8 年前

1

2

bigreddot 8 年前

首先: Bar 是旧的、不推荐的 bokeh.charts 从核心Bokeh中完全删除的API。它仍然可用作 bkcharts . 此时不应将其用于任何新工作。

然而,最近的工作使用稳定、支持的 bokeh.plotting 应用程序编程接口。有 large new User's Guide Section 纯粹致力于解释和演示多种条形图,既简单又复杂。此外,现在条形图很容易使用标准 博克。绘图 通话 general guidance and documentation for hover tools 现在也适用。

从您的示例代码中,我不太清楚您试图实现什么。下面是一个非常精简的版本,可能与此类似:

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure

p = figure(x_range=['col1', 'col2'])
p.vbar(x=['col1', 'col2'], top=[5, 6], width=0.8)

output_file("bar.html")
show(p)

该代码生成以下输出:

下面是一个使用pandas统计数据的简单条形图的更完整示例(类似于 酒吧 可以)使用“cars”样本数据和 博克。绘图 应用程序编程接口:

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df

output_file("groupby.html")

df.cyl = df.cyl.astype(str)
group = df.groupby('cyl')

p = figure(plot_height=350, x_range=group, toolbar_location=None, tools="")
p.vbar(x='cyl', top='mpg_mean', width=0.9, source=group)

p.add_tools(HoverTool(tooltips=[("Avg MPG", "@mpg_mean")]))

show(p)

这将产生以下结果