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这个条件在python脚本中意味着什么

condition numpy python

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MehdiB · 技术社区 · 6 年前

我试图把Python脚本翻译成Java。因为我对Python不太熟悉,所以我无法理解这个脚本中的条件。这是原稿:

import numpy as np
def inverse_generalized_anscombe(x, mu, sigma, gain=1.0):        

    test = np.maximum(x, 1.0)
    exact_inverse = ( np.power(test/2.0, 2.0) +
                      1.0/4.0 * np.sqrt(3.0/2.0)*np.power(test, -1.0) -
                      11.0/8.0 * np.power(test, -2.0) +
                      5.0/8.0 * np.sqrt(3.0/2.0) * np.power(test, -3.0) -
                      1.0/8.0 - np.power(sigma, 2) )
    exact_inverse = np.maximum(0.0, exact_inverse)
    exact_inverse *= gain
    exact_inverse += mu
    exact_inverse[np.where(exact_inverse != exact_inverse)] = 0.0
    return exact_inverse

我不明白的是这句话:

exact_inverse[np.where(exact_inverse != exact_inverse)] = 0.0

正如我所理解的,精确的反方向应该是一个单值,而不是一个数组,那么为什么前面有一对方括号呢?方括号中的条件是什么? exact_inverse != exact_inverse 情况似乎总是 false 或者我在这里错过了什么。

可以找到原始脚本 here

1 回复 | 直到 6 年前

ForceBru 6 年前

首先, (numpy.nan != numpy.nan) is True 所以, exact_inverse != exact_inverse 是不总是错误的。

接下来,考虑一下:

>>> exact_inverse = 5
>>> exact_inverse += numpy.array([1,2]) # this may be 'mu', the same for 'gain'
>>> exact_inverse
array([6, 7]) # no longer an integer

此外,如果 x 是一个数组,然后:

>>> x = numpy.array([1,2,3])
>>> numpy.maximum(x, 1.0)
array([ 1.,  2.,  3.]) # that's an array!

然后,对数组和数字进行除法、乘法、加法等运算,得到元素操作。

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