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如何正确合并两个熊猫数据帧

merge dataframe pandas

Ahamed Moosa · 技术社区 · 8 年前

我有两个数据帧

小精灵

Code  Sales  Store
A       10   alpha
B        5   beta
C        4   gamma
B        3   alpha

DF2

Code   Unit_Price  
A          2       
B          3     
C          4
D          5
E          6

我想在这里做两件事。

首先,我要检查df1中的所有唯一代码是否都在df2中

其次,我想用代码合并这两个df2

DF3,应该看起来像

Code  Sales  Store   unit_price
A       10   alpha      2
B        5   beta       3
C        4   gamma      4
D        3   alpha      5

我做的

df3 = df1.merge(df2,on='Code',how='left')

不确定我是否是对的,我将感谢你的时间和努力来帮助我做这份记录。

1 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

需要 numpy.setdiff1d 对于检查成员身份,列的唯一值:

print (np.setdiff1d(df1['Code'].unique(), df1['Code'].unique()))
[]

print (np.setdiff1d(df2['Code'].unique(), df1['Code'].unique()))
['D' 'E']

您的解决方案很好,尤其是在需要添加更多列时,如:

print (df2)
  Code  Unit_Price  col
0    A           2    7
1    B           3    2
2    C           4    1
3    D           5    0
4    E           6    3

df3 = df1.merge(df2,on='Code',how='left')
print (df3)
  Code  Sales  Store  Unit_Price  col
0    A     10  alpha           2    7
1    B      5   beta           3    2
2    C      4  gamma           4    1
3    B      3  alpha           3    2

如果需要,只添加一列 map 通过 Series 什么应该更快:

df1['unit_price'] = df1['Code'].map(df2.set_index('Code')['Unit_Price'])
print (df1)
  Code  Sales  Store  unit_price
0    A     10  alpha           2
1    B      5   beta           3
2    C      4  gamma           4
3    B      3  alpha           3

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