索引器错误:列表索引超出多级列数据帧的范围

我有一个具有以下特征的数据集。3个指标。两层柱面。 每个索引有两行数据。

这就是说,我试图筛选一列值大于0.7的行,但只收到索引错误。

我的数据帧如下

indx=['nmatch','pts','gfa','gco','cs','fts','bts','o25%','po25/bts']
findx=[('fecha',''),('torneo',''),('partido','')]+[('h/a stats',x) for x in indx]+[('total stats',y) for y in indx]
index=pd.MultiIndex.from_tuples(findx, names=['tipo', 'stat'])

fframe=pd.DataFrame(l,columns=index)
fframe.set_index(['fecha','torneo','partido'],inplace=True)

如果我这样做

fframe[fframe[('h/a stats','po25/bts')]>0.7]

我有点像

date    trophy        match         data
 A        B        ganma v theta     True
 A        B        ganma v theta     False
 F        B        Etha v psi        True
 F        B        Etha v psi        True
 C        D        epsilon v mu      False
 C        D        epsilon v mu      False

如果我这样做

ind=fframe.index[f[('h/a stats','po25/bts')]>0.7]

我得到了它的索引,但是当我这样做的时候

fframe.loc[ind]

>IndexError: list index out of range

我希望索引是唯一的,而不是4b应该只有一个b,而不是2个匹配应该只有一个。 但主要的是,我想得到一个包含所有真行的框架,如果发生像甘玛vθ这样的情况,其中一行是真的,另一行是假的,来显示这两行